科筑智联申请变阈值小波分析智能BP神经网络风电机组故障诊断方法专利，粒子群算法优化BP神经网络权重和偏置值提升网络训练速度

金融界2025年8月13日消息，国家知识产权局信息显示，广东省科筑智联数字科技有限公司申请一项名为“一种变阈值小波分析的智能BP神经网络的风电机组故障诊断方法”的专利，公开号CN120472936A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明提出了一种变阈值小波分析的智能BP神经网络的风电机组故障诊断方法，包括正常工作状态、动静态摩擦、转子不对中以及不平衡几种不同工况，有助于准确捕捉机组运行状态的变化特征，阈值改进的小波音频信号预处理，在声音信号处理过程中，利用小波分析信号处理技术方法对声音信号进行信号降噪处理，为保留小波系数中部分有用的信号，构造一种改进的阈值函数，调整降噪过程，并对信号进行重构，实现对风电机组运行状态的实时监测，粒子群算法优化BP神经网络的权重和偏置值，使得网络的训练速度更快、收敛精度更高，避免了网络陷入局部最优解的困境，提高故障诊断的准确性和可靠性。

天眼查资料显示，广东省科筑智联数字科技有限公司，成立于2020年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，广东省科筑智联数字科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息4条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可4个。

来源：金融界